Optische Notenerkennung

Schematischer Aufbau des Erkennungsprozesses bei Notenscansoftware

Optische Notenerkennung (engl.: Optical Music Recognition, Abkürzung: OMR) ist eine Form der optischen Zeichenerkennung, bei der gedruckte Noten digitalisiert werden, um sie nachträglich mit einem Notensatzprogramm zu bearbeiten oder abzuspielen (MIDI).

Geschichte

Ende der 1960er Jahre wurde zum ersten Mal am MIT und anderen Forschungseinrichtungen die Erkennung von gedruckten Notensätzen erforscht^[1]. Es wurde versucht, Notenlinien zu erfassen, um die darauf liegenden Symbole zu erkennen und zu übersetzen. Das erste kommerzielle Notenerkennungsprogramm Midiscan wurde 1991 von der Firma Musitek veröffentlicht (Das Programm wurde später in SmartScore umbenannt).

Heute gibt es eine Vielzahl von Notenscanprogrammen. Sie sind vielfach in Notensatzprogramme per Schnittstelle eingebunden und können aus diesen direkt aufgerufen werden. Die Vollversionen müssen zwar meist getrennt erworben werden, jedoch beinhaltet Notensoftware bei Kauf oft schon eine Light-Version des entsprechenden Programms zur optischen Notenerkennung.

Verfahren

Im Gegensatz zur optischen Erkennung von Text, in der die Buchstaben der Reihe nach erfasst werden können, müssen bei Notensätzen parallel fortlaufende Elemente und ungebundene Dynamiksymbole erkannt werden. Daher ist die Erkennung der räumlichen Anordnung von Noten, der Dynamik, der Fingersätze, der Betonungen und anderer zusätzlicher Notierungselemente ein wichtiger Punkt in der optischen Notenerkennung.

Eingelesen wird entweder direkt über einen an den PC angeschlossenen Scanner oder von einer Bilddatei (Bmp und TIFF). Manche Programme sind auch in der Lage, PDF-Dateien mit Noten einzulesen. Ausgabeformate zum Austausch sind in der Regel MusicXML, NIFF oder MIDI.

Die Rate der Erkennung ist begrenzt, je nach Qualität der eingescannten Vorlage ist mit Auftreten von Fehlern zu rechnen, die dann manuell korrigiert werden müssen. Moderne optische Notenerkennungsprogramme haben jedoch bei einem gewöhnlichen, gedruckten Notensatz eine hohe Genauigkeit von bis zu 99 Prozent^[2][3]. Die wohl häufigsten Fehler ergeben sich aus Artefakten in der eingescannten Bilddatei oder kleinen, punktartige Schmutzpartikeln auf der Scanvorlage, welche das Notenerkennungsprogramm als Staccato-Punkte oder Punktierung einer Note interpretiert.

Scans von handgeschriebenen Noten werden - wenn überhaupt - nur stark fehlerbehaftet erkannt.

Liste und Vergleich von Notenscansoftware

Marktführend sind in Deutschland die kommerziellen Programme PhotoScore, SmartScore, Capella-Scan und SharpEye. Mit Audiveris existiert auch ein in Java geschriebenes Open-Source-Programm, das jetzt in Version 3.3 vorliegt (für Windows und Linux).^[4]

Vergleich marktbeherrschender Notenscanprogramme

Name	Jüngster Release	Entwickler	Vertrieb und Übersetzung	Unterstützte Formate		Preis (€)	Betriebssystem	kooperierendes Notensatzprogramm	Besonderheiten/Anmerkungen
				Input	Output
PhotoScore	7.0	Neuratron	Sibelius Österreich	Bmp, TIFF, PDF, Scanner	MIDI, MusicXML, NIFF	~240€	Windows, Mac OS	Sibelius	liest auch handgeschriebene Noten
SmartScore	10.3.3	Musitek	Klemm Music Technology	TIFF, Scanner	Finale, MIDI, NIFF	~330€	Windows, Mac OS	Finale
SharpEye	2.6.8	Visiv	Columbus Soft	Bmp, TIFF, Scanner	MIDI, MusicXML, NIFF	~160€	Windows	PriMus	auch über Lugert Verlag vertrieben
Capella-Scan	7.0.0	WHC	WHC	Bmp, Gif, PDF, Png, PS, TIFF, Scanner	Capella, MIDI, MusicXML	~190€	Windows	Capella

weitere Notenscanprogramme

• Audiveris Music Scanner
• Forte Scan Light
• Gamera
• MIDI-Connection Scan
• Mozart Scan
• MP Scan
• OMeR (Optical Music easy Reader)
• PDFtoMusic Pro Music Scanner
• Scoremaker
• ScoreScan

Siehe auch

• Mustererkennung
• Musteranalyse
• Texterkennung
• Music Information Retrieval
• Notensatzprogramm

Weblinks

• Deutsche Notenscan-Übersichtsseite von Gerd Castan
• Bringing Sheet Music to Life: My Experiences with OMR (Andrew H. Bullen)
• OMR (Optical Music Recognition) Systems (Donald Byrd)
• Overview by David Bainbridge about surveys of Optical Music Recognition (OMR) work
• Optical Music Recognition Bibliography
• The Challenge of Optical Music Recognition (David Bainbridge and Tim Bell)
• GAMERA versus ARUSPIX (Laurent Pugin, Jason Hockman, John Ashley Burgoyne e.a.)
• Optical Music Recognition System within a Large-Scale Digitization Project (G. Sayeed Choudhury, Tim DiLauro, Michael Droettboom e.a.)

Einzelnachweise

1. ↑ Dennis Howard Pruslin: Automatic Recognition of Sheet Music. 1966, abgerufen am 4. Mai 2011 (englisch). 
2. ↑ Christoph Laue: Notenscan-Software für Windows und Mac OS. 2001, abgerufen am 7. Mai 2011 (deutsch). 
3. ↑ Graham Jones (Visiv Ltd): User comments, reviews, etc. 2006, abgerufen am 7. Mai 2011 (englisch). 
4. ↑ audiveris: Audiveris Home Page. abgerufen am 7. Februar 2011 (englisch): „Audiveris is a complete music scanner going all the way from the scanned music sheet input to the MusicXML output. […]“