False positive

False positive
Redundanz Die Artikel falsch positiv und Fehler 1. Art überschneiden sich thematisch. Hilf mit, die Artikel besser voneinander abzugrenzen oder zu vereinigen. Beteilige dich dazu an der Diskussion über diese Überschneidungen. Bitte entferne diesen Baustein erst nach vollständiger Abarbeitung der Redundanz. Birger 05:47, 4. Feb. 2008 (CET)

Ein Testergebnis ist falsch positiv, wenn es fälschlicherweise anzeigt, dass das Testkriterium erfüllt (also positiv) sei. Das Kriterium ist also tatsächlich nicht erfüllt, wird aber vom Test als erfüllt erkannt. Für ein falsch positives Ergebnis wird häufig die englische Bezeichnung „false positive“ verwendet.

Bei einem statistischen Test mit Nullhypothese führt ein falsch positives Ergebnis zu einem Fehler 1. Art.

Inhaltsverzeichnis

Beispiele

Beispiel Schwangerschaftstest

Das Ergebnis eines Schwangerschaftstests ist falsch positiv, wenn er eine Schwangerschaft anzeigt, obwohl keine Schwangerschaft vorliegt.

Weiteres Beispiel

Das Beispiel dient vor allem dazu, die Aussagekraft von positiven und negativen Testergebnissen zu vergleichen. Im Folgenden werden die Auswirkungen von falsch positiven Ergebnissen beschrieben. Die entsprechende Beschreibung von falsch negativen finden sich dort.

Eine Krankheit hat den Grundanteil 100 von 10000, das heißt im Schnitt sind 100 von 10000 Personen erkrankt. Ein medizinischer Test soll das Vorhandensein der Krankheit feststellen (positives Testergebnis), kommt aber in einem Prozent der Fälle zum falschen Schluss. Diese Situation kann mittels des folgenden Entscheidungsbaums dargestellt werden:

         10000
           ^
         /   \
        /     \
krank 100     9900 gesund
      ^         ^
     / \       / \
    /   \     /   \
   99    1   99    9801
   +     -   +     -

Das falsch positive Testergebnis ist rot hervorgehoben. Es bedeutet, dass durch die Fehlerrate von 1% 99 von 9900 Tests ein falsch positives Ergebnis ergibt: Von den 9900 gesunden Personen erhalten 99 die falsche Diagnose, krank zu sein.

Durch den geringen Krankenanteil werden durch den Test 198 von 10 000 als krank diagnostiziert. Davon sind aber nur die Hälfte (nämlich 99 Personen) tatsächlich krank. Obwohl der Test also eine Sensitivität und eine Spezifität von jeweils 99 % hat, hat die Diagnose krank lediglich eine Sicherheit von 50 % (der positive prädiktive Wert des Tests): Eine Person mit der Diagnose „krank“ ist mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 % tatsächlich krank (und hat damit eine Chance von 50 %, trotz der Prognose, gesund zu sein). Durch eine Wiederholung des Tests kann die Zahl der falsch positiven Ergebnisse stark reduziert werden. Wenn die 198 positiv getesteten erneut einem Test mit gleicher Wahrscheinlichkeitsverteilung unterzogen werden, dann werden davon im Durchschnitt nur noch etwa zwei Person (genau 1,98) falsch positiv getestet. Der zwingend anzuwendende Doppeltest hat also auch bei niedrigen Inzidenzraten (wie bzw. beim HIV-Test) eine Testsicherheit von 99 %.

Siehe auch

Literatur

  • Hans-Peter Beck-Bornholdt, Hans-Hermann Dubben: Der Hund, der Eier legt. Erkennen von Fehlinformation durch Querdenken. ISBN 3-499-61154-6

Weblinks


Wikimedia Foundation.

Игры ⚽ Нужно сделать НИР?

Schlagen Sie auch in anderen Wörterbüchern nach:

  • false-positive — adj relating to or being an individual or a test result that is erroneously classified in a positive category (as of diagnosis) because of imperfect testing methods or procedures <a false positive pregnancy test> compare false negative… …   Medical dictionary

  • false positive — false positives N COUNT: oft N n A false positive is a mistaken result of a scientific test. For example, if the result of a pregnancy test is a false positive, it indicates that a woman is pregnant when she is not. ...a high rate of false… …   English dictionary

  • false positive — n something that is wrongly thought or shown to be a particular thing, especially after a scientific test or ↑research ▪ 50% of the 170 compounds were judged to be carcinogenic, but some of these might be false positives. ▪ Many substances give… …   Dictionary of contemporary English

  • false positive — false positive/negative/ phrase an incorrect result of a scientific test One of the biggest complaints about current tests is that they give false positive results. Thesaurus: scientific research and relating to scientific researchhyponym… …   Useful english dictionary

  • false positive — noun a) A result of a test that shows as present something that is absent. A false positive from a cancer screening test will unnecessarily frighten a healthy person, a false negative will deprive them of timely treatment. b) type I error A false …   Wiktionary

  • False positive — A result that is erroneously positive when a situation is normal. An example of a false positive: a particular test designed to detect cancer of the toenail is positive but the person does not have toenail cancer. * * * 1. A test result that… …   Medical dictionary

  • False Positive — Die Artikel falsch positiv und Fehler 1. Art überschneiden sich thematisch. Hilf mit, die Artikel besser voneinander abzugrenzen oder zu vereinigen. Beteilige dich dazu an der Diskussion über diese Überschneidungen. Bitte entferne diesen Baustein …   Deutsch Wikipedia

  • False positive paradox — The false positive paradox is a situation where the incidence of a condition is lower than the false positive rate of a test and therefore when the test shows that a condition exists, it is probable that the result is a false positive. If there… …   Wikipedia

  • False positive rate — When performing multiple comparisons in a statistical analysis, the false positive rate is the probability of falsely rejecting the null hypothesis for a particular test among all the tests performed. If the false positive rate is a constant α… …   Wikipedia

  • false-positive — /fawls poz i tiv/, n. a test result that is incorrect because the test indicated a condition or finding that does not exist. Cf. false negative. * * * …   Universalium

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”