Monte-Carlo-Simulation

  • 91моделирование методом Монте-Карло — Monte Karlo modeliavimas statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. Monte Carlo modelling vok. Monte Carlo Simulation, f rus. моделирование методом Монте Карло, n pranc. simulation Monte Carlo, f …

    Automatikos terminų žodynas

  • 92Importance sampling — In statistics, importance sampling is a general technique for estimating the properties of a particular distribution, while only having samples generated from a different distribution rather than the distribution of interest. Depending on the… …

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  • 93Montecarlo-Studie — Viertelkreis, dessen Fläche durch die Monte Carlo Methode angenähert wird. Damit lässt sich eine Näherung von Pi bestimmen. Monte Carlo Simulation oder Monte Carlo Studie, auch: MC Simulation, ist ein Verfahren aus der Stochastik, bei dem sehr… …

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  • 94Simulationstudien — Viertelkreis, dessen Fläche durch die Monte Carlo Methode angenähert wird. Damit lässt sich eine Näherung von Pi bestimmen. Monte Carlo Simulation oder Monte Carlo Studie, auch: MC Simulation, ist ein Verfahren aus der Stochastik, bei dem sehr… …

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  • 95Computersimulation — der Wellen von Kielwasser Well …

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  • 96Андросенко, Пётр Александрович — В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Андросенко. Пётр Александрович Андросенко Дата рождения: 20 июня 1952(1952 06 20) Место рождения: Обнинск, Калужская область, РСФСР, СССР …

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  • 97Metropolis-Algorithmus — Der Metropolisalgorithmus ist eine Monte Carlo Methode zur Erzeugung von Zuständen eines Systems entsprechend der Boltzmann Verteilung. Inhaltsverzeichnis 1 Algorithmus 1.1 Verallgemeinerung 2 Anwendungen 2.1 Monte Carlo Simulation …

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  • 98Metropolis-Sampling — Der Metropolisalgorithmus ist eine Monte Carlo Methode zur Erzeugung von Zuständen eines Systems entsprechend der Boltzmann Verteilung. Inhaltsverzeichnis 1 Algorithmus 1.1 Verallgemeinerung 2 Anwendungen 2.1 Monte Carlo Simulation …

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  • 99Metropolis-Verfahren — Der Metropolisalgorithmus ist eine Monte Carlo Methode zur Erzeugung von Zuständen eines Systems entsprechend der Boltzmann Verteilung. Inhaltsverzeichnis 1 Algorithmus 1.1 Verallgemeinerung 2 Anwendungen 2.1 Monte Carlo Simulation …

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  • 100Metropolissampling — Der Metropolisalgorithmus ist eine Monte Carlo Methode zur Erzeugung von Zuständen eines Systems entsprechend der Boltzmann Verteilung. Inhaltsverzeichnis 1 Algorithmus 1.1 Verallgemeinerung 2 Anwendungen 2.1 Monte Carlo Simulation …

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