Speeded Up Robust Features
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SURF (englisch, Speeded Up Robust Features, frei übersetzt: „Beschleunigte, robuste Merkmale“) ist ein Algorithmus zur schnellen und robusten Findung von Bildmerkmalen für maschinelles Sehen. SURF operiert auf Integralbildern und basiert auf der Summe der Haar-Wavelet-Antworten. Es stellt eine Weiterentwicklung des SIFT-Algorithmus' und ist schneller und robuster als dieser[1].
Literatur
- Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool: „SURF: Speeded Up Robust Features“, Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer Verlag, 2006
Implementationen
Weblinks
Einzelnachweise
- ↑ Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool: „SURF: Speeded Up Robust Features“, Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer Verlag, 2006
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