- SURF
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SURF (englisch, Speeded Up Robust Features, frei übersetzt: „Beschleunigte, robuste Merkmale“) ist ein Algorithmus von Herbert Bay et al. zur schnellen und robusten Erkennung von Bildmerkmalen für maschinelles Sehen. SURF ersetzt die in SIFT verwendeten Gaussfilter durch Mittelwertfilter[1], welche durch die Verwendung von Integralbildern mit konstantem Zeitaufwand berechnet werden können. Ziel dieses Vorgehens ist es, die Berechnung zu beschleunigen.
Inhaltsverzeichnis
Literatur
- Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool: SURF: Speeded Up Robust Features, Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer Verlag, 2006
Implementationen
- Original-Implementation (Closed Source)
- OpenCV SURF (Open Source, C++)
- OpenSurfCL (open source) freie implementierung von OpenSURF auf OpenCL (C++, C# Wrapper, JNI)
- OpenSURF (Open Source, C++) Implementation mit detaillierter Dokumentation
- GPU SURF (Closed Source) Eine GPU Implementation
- libmv SURF (Open Source, C++) Enthält in der aktuellen Version (Stand 25. September 2009) keine Rotationsinvarianz
- Dlib C++ Library (Open Source, C++) Bibliothek u.a. für Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz, enthält ein SURF-Modul
- Pan-o-matic (Open Source, C++) Software zum Finden von Korrespondierenden Punkten in Bildern zur Erzeugung von Panoramabildern
- ProcessorSURF (Open Source, C#)
- JavaSurf (Open Source, Java)
- ImageJ SURF (open source) SURF Implementierung als ImageJ plugin mit einer bequemen GUI und der Ausgabe von statistischen Daten (platformunabhängig)
- Parallel SURF Implementation mit Mehrprozessorunterstützung, basiert auf Pan-o-matic
- CUDA SURF (open source) Eine GPU Implementierung, welche CUDA verwendet, API ähnelt OpenSURF (C++, CUDA)
Weblinks
- Homepage des SURF-Algorithmus
- Präsentation: GPU Accelerating Speeded-Up Robust Features (PDF-Datei; 4,22 MB) von Argon ST
- Paper: GPU-boosted online image matching (PDF-Datei; 666 kB)
Einzelnachweise
- ↑ Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool: SURF: Speeded Up Robust Features, Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer Verlag, 2006
Kategorien:- Künstliche Intelligenz
- Algorithmus (Computergrafik)
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