Absoluter Fehler

Der absolute Fehler e der Statistik entspricht der halben Länge des Konfidenzintervalls. Der absolute Fehler ist von Bedeutung wenn bei einem gegebenen Konfidenzintervall und einer gegebenen Konfidenzintervalllänge der benötigte Stichprobenumfang ermittelt werden soll. Der absoluter Fehler Δμ = zσX ist ein Maß für die Genauigkeit der Schätzung (Breite des Konfidenzintervalls: 2Δμ ). Die Frage lautet also: Welchen Stichprobenumfang benötigt man, um einen Parameter (z. B. arithmetisches Mittel) mit vorgegebener Genauigkeit und vorgegebenem Sicherheitsgrad zu schätzen?

$e=z\left( 1-\frac{\alpha}2\right) \cdot \left(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)$

ggf. mit Endlichkeitskorrektur im Modell ohne Zurücklegen.