Latente Semantische Analyse
- Latente Semantische Analyse
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Latente Semantische Analyse (LSA) ist ein statistisches Verfahren aus dem Fachgebiet der automatischen Sprachverarbeitung zur Analyse von Textkorpora.
Die LSA wurde 1990 von Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Thomas Landauer und Richard Harshman entwickelt.[1]
Die Wörter und Dokumente des Textkorpus werden auf der Basis ihrer Auftretenshäufigkeit mit anderen Wörtern und Dokumenten in einem n-dimensionalen Raum (semantischer Raum) angeordnet. Je häufiger verschiedene Wörter und Dokumente in ähnlichen Kontexten auftreten, desto näher liegen ihre Koordinaten beieinander. Berechnet man den Cosinus des Zwischenwinkels zwischen den Vektoren zweier Koordinaten des semantischen Raumes, so erhält man ein Maß für die semantische Ähnlichkeit der beiden Wörter oder Dokumente, wobei ein Wert von 1 maximale Übereinstimmung und von 0 keine Übereinstimmung bedeutet.
Siehe auch
Weblinks
Quellen
- ↑ Indexing by Latent Semantic Analysis, Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Thomas Landauer und Richard Harshman (pdf)
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Latent Semantic Indexing — (kurz LSI, englisch für schwache Bedeutungseinordnung) ist ein (patentgeschütztes) Verfahren des Information Retrieval, das 1990 zuerst von Deerwester et al.[1] erwähnt wurde. Verfahren wie das LSI sind insbesondere für die Suche auf großen… … Deutsch Wikipedia
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