Computational Intelligence

Computational Intelligence

Computational Intelligence (CI) ist ein Gebiet der künstlichen Intelligenz. Es fasst drei biologisch motivierte Fachgebiete der Informationsverarbeitung zusammen. Es basiert auf Algorithmen der Fuzzy-Logik und künstlichen neuronalen Netzen sowie auf den Evolutionären Algorithmen.

Allen drei Fachgebieten ist gemeinsam, dass sie Mechanismen biologischer Problemlösungsstrategien für mathematische oder Ingenieur-technische Fragestellungen nutzbar machen, ohne dabei die Ursprungssysteme selbst korrekt modellieren zu wollen. Diese dienen eher als Inspirationsquelle, frei nach dem Motto: "Erlaubt ist, was funktioniert".

Zwischen den Fachgebieten gibt es häufig Synergien: So werden z. B. Evolutionäre Algorithmen häufig zum Entwurf von Künstlichen neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen verwendet. Ein weiteres Beispiel sind sogenannte Neuro-Fuzzy-Systeme, die sich ohne Informationsverlust entweder als Fuzzy-System oder Künstliches neuronales Netz darstellen lassen. Somit können sie einerseits als Fuzzy-System in verständlicher Form dargestellt werden, andererseits die leistungsstarken Lernverfahren der Künstlichen neuronalen Netze verwenden.

In Deutschland wird Computational Intelligence inzwischen an vielen Universitäten (z. B. Uni Bonn, Dortmund, Erlangen, Karlsruhe, Marburg, Siegen) und Fachhochschulen (Mittweida, Südwestfalen, Köln Abt. Gummersbach, Bochum) in Masterkursen gelehrt. Außerdem findet sich eine Vielzahl von Vorlesungen zu den einzelnen Teilgebieten. Mehrere wissenschaftliche Organisationen richten regelmäßig Veranstaltungen zu diesem Thema aus (z. B. die jährlichen Workshops Computational Intelligence im Haus Bommerholz bei Dortmund).

International ist beispielsweise die 2004 gegründete Computational Intelligence Society aktiv. Sie ist ein Teil des IEEE.

Siehe auch

Maschinelles Lernen, Neuroinformatik, Data-Mining

Weblinks


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