- Berlekamp-Massey-Algorithmus
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Der Berlekamp-Massey-Algorithmus (nach Elwyn Berlekamp und James Massey) dient dazu, das kürzeste, lineare rückgekoppelte Schieberegister zu finden, das eine gegebene Folge von Symbolen ausgibt. Die Symbole können aus einem beliebigen Körper stammen.
Inhaltsverzeichnis
Vorbemerkungen
Bei einem linear rückgekoppelten Schieberegister der Länge L stimmen die ersten L Ausgangssymbole mit den L Anfangsinhalten der Speicherzellen überein. Die folgenden Ausgangssymbole werden durch die Rekursion
bestimmt. Dabei bezeichnen ck die Rückkopplungskoeffizienten des Schieberegisters. Führt man für eine Verzögerung die Bezeichnung D ein, so kann das rückgekoppelte Schieberegister auch durch das Polynom
beschrieben werden.
Ziel des Berlekamp-Massey-Algorithmus ist es also, zu einer gegebenen Folge
von Symbolen das Rückkopplungspolynom C(D) und die Länge L des erzeugenden Schieberegisters zu finden.
Einfaches Beispiel
Der Einfachheit halber betrachten wir den binären Fall, also einen Körper mit lediglich zwei Elementen:
. Die Addition ist wie folgt definiert:
und
und kann mit einem XOR-Gatter realisiert werden. Für die Multiplikation gilt
und
, was einer logischen AND-Verknüpfung entspricht.
Der Berlekamp-Massey-Algorithmus ermittelt zur Symbolsequenz (0 0 1 1 0 1 1) das kürzeste, linear rückgekoppelte Schieberegister, welches diese Sequenz ausgibt:
Das Rückkopplungspolynom lautet für dieses Beispiel C(D) = 1 + D + D2 und die Länge des Schieberegisters ist L = 3.
Algorithmus
Für die Beschreibung des Algorithmus werden die folgenden Variablen eingeführt:
Symbol Bedeutung i Index des Symbols, das momentan verarbeitet wird C(D) momentanes Rückkopplungspolynom des Schieberegisters L momentane Länge des Schieberegisters d aktuelle Diskrepanz, also Differenz zwischen dem aktuellen Symbol si und dem Symbol, das durch das aktuelle Schieberegister erzeugt wird Cl(D) Rückkopplungspolynom des Schieberegisters, als zum letztem Mal die Länge geändert wurde l Index, der angibt, in welchem Schritt zum letzten Mal die Länge geändert wurde dl Wert der Diskrepanz, als zum letzten Mal die Länge geändert wurde T(D) Temporärer Speicher für das Rückkopplungspolynom C(D) Damit resultiert der folgende Algorithmus
Das Prinzip des Algorithmus ist einfach zu verstehen: Gestartet wird mit einem Schieberegister der Länge 0, das eine Ausgangssequenz von lauter Nullen erzeugt. In jedem Iterationsschritt wird überprüft, ob das aktuelle Schieberegister das gewünschte Ausgangssymbol ausgibt. Ist dies der Fall, dann wird das Schieberegister beibehalten und die Iteration wird mit dem nächsten Symbol der gegebenen Sequenz fortgesetzt. Stellt man jedoch eine Diskrepanz fest, so wird das Schieberegister angepasst. Ob dabei die Länge des Schieberegisters erhöht werden muss, hängt von der momentanen Länge Li des Schieberegisters und der Anzahl i verarbeiteter Symbole ab. Im Falle einer Diskrepanz gilt für die neue Länge: Li + 1 = max(Li,i + 1 − Li).
Für den binären Fall lässt sich der Algorithmus deutlich vereinfachen. In diesem Fall stammen die Eingangsymbole si, die Rückkopplungskoeffzienten ck und die Diskrepanz d aus der Menge {0,1}. Aus
folgt also sofort d = 1 und d − 1 = 1.
Anwendungen
Der Berlekamp-Massey-Algorithmus kann zur Decodierung des Reed-Solomon-Codes verwendet werden. Ein Reed-Solomon-Code besitzt die Eigenschaft, dass aus den empfangenen Symbolen 2·t Werte der diskreten Fouriertransformation des Fehlermusters bestimmt werden können. Aus diesen 2·t Stützwerten kann mit Hilfe des Berlekamp-Massey-Algorithmus die gesamte Fouriertransformation rekonstruiert werden, sofern höchstens t Symbole des Codeworts fehlerhaft sind.
Mit Hilfe des Berlekamp-Massey-Algorithmus kann effizient bestimmt werden, was das kürzeste, linear rückgekoppelte Schieberegister ist, welches eine gegebene Sequenz erzeugt. Die Länge dieses Schieberegisters wird als lineare Komplexität der Sequenz bezeichnet. Insbesondere in der Kryptographie ist es von Interesse, die lineare Komplexität einer Sequenz zu kennen.
Quellen
- Elwyn R. Berlekamp: Nonbinary BCH Decoding. In: IEEE transactions on information theory. 14, 1968, ISSN 0018-9448, S. 242.
- James L. Massey: Shift-Register Synthesis and BCH Decoding. In: IEEE transactions on information theory. 15, Nr. 1, 1969, ISSN 0018-9448, S. 122–127.
- Alfred J. Menezes, Paul C. van Oorschot, Scott A. Vanstone: Handbook of Applied Cryptography. CRC Press, Boca Raton FL u. a. 1996, ISBN 0-8493-8523-7 (CRC Press series on discrete mathematics and its applications).
Weblinks
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