Eine Fitnessfunktion in Evolutionären Algorithmen ist eine Funktion, die Individuen eine Fitness zuordnet, also einen Wert, wie gut ein jedes Individuum mit seiner Umwelt zurecht kommt und damit, wie erfolgreich es sein soll, sein Genom weiterzugeben. Die Umwelt wird dabei über das zu optimierende Problem definiert, und die Fitness soll die Qualität des Individuums bezüglich dieses Optimierungsproblem abbilden.
Wikimedia Foundation.
Genetische Algorithmen — Die Artikel Evolutionsstrategie, Evolutionärer Algorithmus und Genetischer Algorithmus überschneiden sich thematisch. Hilf mit, die Artikel besser voneinander abzugrenzen oder zu vereinigen. Beteilige dich dazu an der Diskussion über diese… … Deutsch Wikipedia
Mutation binärer Zahlen — Die Artikel Evolutionsstrategie, Evolutionärer Algorithmus und Genetischer Algorithmus überschneiden sich thematisch. Hilf mit, die Artikel besser voneinander abzugrenzen oder zu vereinigen. Beteilige dich dazu an der Diskussion über diese… … Deutsch Wikipedia
Mutation von binären Zahlen — Die Artikel Evolutionsstrategie, Evolutionärer Algorithmus und Genetischer Algorithmus überschneiden sich thematisch. Hilf mit, die Artikel besser voneinander abzugrenzen oder zu vereinigen. Beteilige dich dazu an der Diskussion über diese… … Deutsch Wikipedia
Genetischer Algorithmus — Genetische Algorithmen (GA) sind Algorithmen, die auch nicht analytisch lösbare Probleme behandeln können, indem sie wiederholt verschiedene „Lösungsvorschläge“ generieren, dabei verändern sowie miteinander kombinieren und einer Auslese… … Deutsch Wikipedia
Genom (genetischer Algorithmus) — Ein Genom ist im Kontext eines genetischen Algorithmus diejenige Information, die Eigenschaften eines Individuums ausmacht. Damit ist ein Genom eine Datenstruktur. Es ist vom biologischen Genom inspiriert. Inhaltsverzeichnis 1 Genomtypen 2 Schema … Deutsch Wikipedia
Simulated Annealing — Die simulierte Abkühlung (Englisch simulated annealing) ist ein heuristisches Optimierungsverfahren des Operations Research. Das Verfahren wird zum Auffinden einer approximativen Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt, die durch ihre hohe… … Deutsch Wikipedia
Simulated annealing — Die simulierte Abkühlung (Englisch simulated annealing) ist ein heuristisches Optimierungsverfahren des Operations Research. Das Verfahren wird zum Auffinden einer approximativen Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt, die durch ihre hohe… … Deutsch Wikipedia
Simuliertes Ausglühen — Die simulierte Abkühlung (Englisch simulated annealing) ist ein heuristisches Optimierungsverfahren des Operations Research. Das Verfahren wird zum Auffinden einer approximativen Lösung von Optimierungsproblemen eingesetzt, die durch ihre hohe… … Deutsch Wikipedia
Selektion (genetischer Algorithmus) — Selektion ist bei einem genetischen Algorithmus eine Operation auf der Menge aller möglichen Populationen. Sie bildet eine konkrete Eltern Population P einer Generation und eine konkrete Kinder Population C dieser Eltern Population auf die… … Deutsch Wikipedia
Schemasatz — Der Schemasatz nach John H. Holland behandelt das Konvergenzverhalten genetischer Algorithmen. Der Satz beweist, dass sich Individuen mit überdurchschnittlicher Fitness mit höherer Wahrscheinlichkeit durchsetzen. Inhaltsverzeichnis 1 Herleitung 1 … Deutsch Wikipedia
