Multi-Level Analysis

Multi-Level Analysis

Die Multi-Level Analysis (kurz MLA, deutsch Mehrebenenanalyse) (auf englisch auch: Hierarchical linear modeling, kurz HLM) generiert hierarchisch strukturierte Modelle, bei denen Interaktionen zwischen den verschiedenen Ebenen explizit modelliert werden.

Mehrebenenmodelle werden zum Beispiel in der sozialwissenschaftlichen Modellbildung und Simulation eingesetzt, insbesondere, um Kontexteffekte zu modellieren.

Ein Beispiel ist die Modellierung einer Population aus Individuen. Attribute der Population ergeben sich durch Aggregation der Attribute der Individuen, und diese wiederum hängen von den Attributen der Population ab.

Literatur

  • Bryk, Anthony S. & Raudenbusch, Stephan W. (1992): Hierarchical Linear Models. Applications And Data Analysis Methods. Sage Publications.
  • Ditton, Hartmut (1998): Mehrebenenanalyse. Grundlagen und Anwendungen des Hierarchisch Linearen Modells. Juventa Verlag Weinheim und München.
  • Hox, J.J. (2002). Multilevel analysis. Techniques and applications. Mahwah: Lawrence Erlbaum.
  • Jan de Leeuw und Erik Meijer: Handbook of Multilevel Analysis; Springer, 2008, ISBN 978-0-387-73183-4

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