Reguläre Sprache

In der theoretischen Informatik ist eine reguläre Sprache eine formale Sprache, die einigen Einschränkungen unterliegt. Reguläre Sprachen können von endlichen Automaten erkannt werden und von regulären Ausdrücken beschrieben werden.

Eigenschaften

Ob eine Sprache mehr oder weniger eingeschränkt ist, ergibt sich aus ihrer Stellung innerhalb der Chomsky-Hierarchie. Die Klasse der regulären Sprachen entspricht innerhalb der Chomsky-Hierarchie der am meisten eingeschränkten Sprachklasse vom Typ 3. Sie bildet eine echte Teilmenge der kontextfreien Sprachen. Sie hat in der Informatik sowie auch bei der Konstruktion mechanischer Geräte eine hohe praktische Bedeutung.

Definition

Eine Sprache L über einem Alphabet Σ, das heißt eine Menge von Wörtern $L\subseteq \Sigma^{*}$, heißt dann regulär, wenn sie eine der folgenden äquivalenten Bedingungen erfüllt:

• L wird von einer regulären Grammatik erzeugt.
• L wird von einem endlichen Automaten akzeptiert.
• L kann durch einen regulären Ausdruck dargestellt werden.
• Die auf Σ ^* durch $(x,y)\in R_L :\Leftrightarrow (\forall z\in \Sigma^{*}:(xz\in L\Leftrightarrow yz\in L))$ definierte Relation R_L hat endlichen Index (Satz von Myhill-Nerode).
• L kann in der Monadischen Logik 2. Stufe definiert werden

Nachweis der Regularität einer Sprache

Will man für eine gegebene Sprache nachweisen, dass sie regulär ist, so muss man sie demnach auf eine reguläre Grammatik, einen endlichen Automaten (z. B. einen Moore-Automaten) oder einen regulären Ausdruck oder auf bereits bekannte reguläre Sprachen zurückführen. Für einen Nachweis, dass eine Sprache L nicht regulär ist, ist es meistens zweckmäßig, das Pumping-Lemma (= Pumplemma) für reguläre Sprachen zu benutzen oder in schwierigeren Fällen nachzuweisen, dass der Index von R_L nicht endlich ist.

Beispiele

Sei Σ ein Alphabet.

• Alle endlichen Sprachen L über Σ, d. h. $\left| L \right|\in\mathbb{N}$, sind regulär.
• Alle kontextfreien Sprachen über einem unären Alphabet, d. h. $\left|\Sigma\right|=1$, sind regulär.

Abschlusseigenschaften

Die Klasse der regulären Sprachen ist abgeschlossen unter den gewöhnlichen Mengenoperationen Vereinigung, Durchschnitt und Komplement. Darüber hinaus gilt die Abgeschlossenheit auch für die Konkatenation und den sogenannten Kleene-Stern. Im einzelnen gilt also:

• Die Vereinigung $L = L_1 \cup L_2$ zweier regulärer Sprachen L₁ und L₂ ist regulär.
• Der Durchschnitt $L = L_1\cap L_2$ zweier regulärer Sprachen L₁ und L₂ ist regulär.
• Das Komplement $\bar L$ einer regulären Sprache L ist regulär.
• Die Konkatenation $\{uv \mid u\in L_1 \and v\in L_2\}$ zweier regulärer Sprachen L₁ und L₂ ist regulär.
• Der Kleene-Stern L ^* einer regulären Sprache L, d. h. die beliebig häufige Konkatenation von Wörtern aus der Sprache L vereinigt mit dem leeren Wort, ist regulär.

Typische Entscheidungsprobleme

Seien L, L₁ und L₂ gegebene reguläre Sprachen über dem Alphabet Σ. Dann ergeben sich folgende typische Problemstellungen:

• Wortproblem: Gehört ein Wort $w\in\Sigma^{*}$ zu L?
• Leerheitsproblem: Ist L die leere Menge?
• Endlichkeitsproblem: Besteht L aus einer endlichen Menge von Wörtern?
• Äquivalenzproblem: Gilt L₁ = L₂?
• Inklusionsproblem: Gilt $L_1\subset L_2$?

Alle diese Probleme sind entscheidbar. Bis auf das Äquivalenzproblem und das Inklusionsproblem sind die genannten Probleme auch bei kontextfreien Sprachen (der nach der Chomsky-Hierarchie nächsthöheren Sprachklasse) entscheidbar.

Literatur

• Michael Sipser: Introduction to the Theory of Computation. PWS Publishing, Boston u. a. 1997, ISBN 0-534-94728-X, Chapter 1: Regular Languages.
• Uwe Schöning: Theoretische Informatik – kurzgefasst. 4. Auflage. Spektrum, Heidelberg u. a. 2001, ISBN 3-8274-1099-1, (Spektrum-Hochschultaschenbuch), Kapitel 1.2: Reguläre Sprachen.
• John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman: Einführung in die Automatentheorie. Formale Sprachen und Komplexitätstheorie. 2. überarbeitete Auflage. Pearson Studium, München 2002, ISBN 3-8273-7020-5, (i - Informatik).
• Dag Hovland: The Inclusion Problem for Regular Expressions. In: LNCS Language and Automata Theory and Applications. Bd. 6031, 2010, S. 309–320, doi:10.1007/978-3-642-13089-2_26 (PDF).

Weblinks

• REG. In: Complexity Zoo. (englisch)