BLUP

BLUP (Abkürzung von englisch Best Linear Unbiased Prediction, auf deutsch beste lineare unverzerrte Vorhersage) ist eine statistische Methode, mit der zufällige Größen in Mehrebenenmodellen vorhergesagt werden können. Die beste lineare unverzerrte Schätzung nicht zufälliger Größen wird dagegen als Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) bezeichnet. Beide Größen wurden in den 1950er Jahren von Charles Roy Hendersen eingeführt.

Die mit BLUP errechneten Werte minimieren den Schätzfehler im Durchschnitt (Minimumvarianz). Die Berechnungen erfolgen auf Basis von Mischmodell-Gleichungen, in denen deterministische und zufällige Effekte gemeinsam modelliert werden. BLUP gilt als das derzeit beste Schätzmodell in der Zuchtwertschätzung von Tieren.

Literatur

• Robinson, G.K. (1991). That BLUP is a Good Thing: The Estimation of Random Effects. Statistical Science 6 (1): 15-32.