Schlagwortwolke

Eine Schlagwortwolke – engl.: tag cloud – (auch Wortwolke, Schlagwortmatrix oder Stichwortwolke; selten Etikettenwolke) ist eine Methode zur Informationsvisualisierung, bei der eine Liste aus Schlagworten, oft alphabetisch sortiert, flächig angezeigt wird, wobei einzelne unterschiedlich gewichtete Wörter größer oder auf andere Weise hervorgehoben dargestellt werden. Sie kann so zwei Ordnungsdimensionen (die alphabetische Sortierung und die Gewichtung) gleichzeitig darstellen und auf einen Blick erfassbar machen.

Wortwolken werden zunehmend beim gemeinschaftlichen Indexieren und in Weblogs eingesetzt. Bekannte Anwendungen sind die Darstellung populärer Stichwörter bei Flickr, Technorati und Del.icio.us.

Schlagwortwolken wurden vermutlich zuerst 2002 von Jim Flanagan eingesetzt^[1] und zunächst als gewichtete Liste (engl. weighted list) bezeichnet.^[2] Um einige Zeit früher im Jahr 1992 kam allerdings schon das Buch „Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie“ von Gilles Deleuze und Felix Guattari heraus^[3], auf dessen Einband bereits eine „Begriffswolke“ abgebildet ist.

Erstellung

Prinzipiell wird die Schriftgröße eines Schlagwortes in einer Schlagwortwolke durch dessen Häufigkeit bestimmt. Für eine Wortwolke der Kategorien eines Weblogs entspricht die Benutzungshäufigkeit beispielsweise der Anzahl von Weblog-Einträgen, die einer Kategorie zugeordnet sind. Bei kleinen Häufigkeiten genügt es, für jede Anzahl von eins bis zu einem Maximalwert die Schriftgröße direkt anzugeben.^[4] Für größere Werte sollte eine Normierung vorgenommen werden. Bei einer linearen Normierung wird das Gewicht t_i eines Deskriptors auf eine Größenskala von 1 bis f abgebildet, wobei t_min und t_max den Wertebereich der vorhandenen Gewichte angeben.

$s_i = \left \lceil f_{\mathrm{max}}\cdot \frac{ t_i-t_{\mathrm{min}} }{ t_{\mathrm{max}}-t_{\mathrm{min}} } \right \rceil$ für t_i > t_min; sonst s_i = 1

• s_i: anzuzeigende Schriftgröße
• f_max: maximale Schriftgröße
• t_i: Häufigkeit des betreffenden Schlagwortes
• t_min: Häufigkeit, ab der ein Schlagwort angezeigt werden soll
• t_max: Häufigkeit des häufigsten Schlagwortes

Da die Anzahl indexierter Objekte pro Schlagwort üblicherweise nach einem Potenzgesetz verteilt ist^[5], ist für größere Wertebereiche eine logarithmische Darstellung sinnvoll.^[6] Für flektierende Sprachen wie das Deutsche müssen die Wörter vor dem Zählen zuerst lemmatisiert, also auf ihre Grundform reduziert werden.

Wahrnehmung

In einigen empirischen Usability-Tests wurde die Wahrnehmung und Wirkung von Schlagwortwolken untersucht. Dabei wurde festgestellt, dass Schlagwörter, die die folgenden Eigenschaften besitzen, mehr Beachtung erfahren:^[7]

• Schlagwörter mit einer großen Schriftgröße (Effekt beeinflusst durch weitere Faktoren, wie Anzahl der Buchstaben oder benachbarte Schlagwörter)
• Schlagwörter in der Mitte der Schlagwortwolke (Effekt beeinflusst durch das jeweilige Layout der Schlagwortwolke)
• Schlagwörter im linken, oberen Quadranten (Effekt beeinflusst durch westliche Lesegewohnheiten)

Benutzerfreundlichkeit

Im Rahmen von Tests hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit ist festgestellt worden, dass wenig erfahrene Nutzer häufig Probleme mit Wortwolken haben: User-Tests und die Nachbefragungen haben ergeben, dass sich Schlagwortwolken vielen Usern offenbar nicht intuitiv erschließen und ihnen unklar ist, warum z. B. manche Begriffe größer als andere dargestellt werden.

Internet-erfahrene Nutzer dagegen können Wortwolken in der Regel problemlos handhaben und sehen in ihnen häufig eine Bereicherung des Nutzererlebnisses. Dennoch treten auch hier Probleme auf, die sich insbesondere auf die fehlende Interaktivität, die fehlende zeitliche Abgrenzung sowie die fehlende semantische Anordnung von Tags (und damit verbundene Redundanzen) beziehen. Hier setzen Lösungen der zweiten Tag-Cloud-Generation an.^[8] Es gibt beispielsweise Ansätze, die anstelle von Tag Clouds mit semantischen Netzen von Tags (Tag Cluster) arbeiten, wobei die Ähnlichkeit von Tags, errechnet durch das gemeinsame Vorkommen in Dokumenten, als Konstruktionsgrundlage verwendet wird. ^[9] Erreicht wird damit eine semantische Suche mittels der Tags. ^[10]

Weblinks

 Commons: Word cloud – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

• Wordle – Generator für optisch ansprechende Schlagwortwolken (engl.)

Quellen

1. ↑ Jim Flanagan: Search Engine Referrals. In: Everything Burns. 6. September 2002, abgerufen am 17. Mai 2006. 
2. ↑ The Spread of Weighted Lists. In: Signal vs Noise. Matthew Linderman, 2. Dezember 2004, abgerufen am 17. Mai 2006. 
3. ↑ Gilles Deleuze, Felix Guattari: Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie. Berlin 1992, ISBN 978-3-88396-094-4.
4. ↑ Ed Kohler: How to Make a Tag Cloud for Movable Type Blogs. In: technologyevangelist.com. 8. März 2006, abgerufen am 14. Mai 2006. 
5. ↑ Jakob Voss: Collaborative thesaurus tagging the Wikipedia way. April 2006 [1]
6. ↑ kentbye: Tag Cloud Font Distribution Algorithm. In: kentbye's blog. 24. Juni 2005, abgerufen am 17. Mai 2004. 
7. ↑ Steffen Lohmann, Jürgen Ziegler, Lena Tetzlaff: Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-Related Performance and Visual Exploration, In: T. Gross et al. (Eds.): INTERACT 2009, Part I, LNCS 5726, S. 392–404, 2009.
8. ↑ Sichtweisen auf Tag-Clouds: Usability-Probleme und Lösungsversuche
9. ↑ Knautz, K., Soubusta, S., & Stock, W.G. (2010). Tag clusters as information retrieval interfaces. Proceedings of the 43rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-43), January 5-8, 2010. IEEE Computer Society Press (10 pages).
10. ↑ Knautz, K. (2010). Tag-Cluster - Semantische Suche in Tag-Clouds. B.I.T.online, 11(3), 237-252.