Dataspaces

Der Begriff Dataspace bzw. Datenraum bezeichnet einen relativ jungen Ansatz zur Informationsintegration, mittels dessen Problematiken physischer als auch virtueller Integrationsansätze entgegnet werden soll. Um den Erstellungsaufwand einer Integrationsarchitektur gering zu halten, wird bei Dataspaces keine feste Zielstruktur vorab benötigt. Stattdessen kommen existierende Matching- und Mapping-Techniken zur Anwendung, um Daten unabhängig vom Grad der Integration in einem System zur Verfügung zu stellen.

Dataspaces wachsen nach und nach mit ihrer Aufgabe bei Bedarf Pay-As-You-Go. Wenn z.B. aufwändigere Anfragen über in Beziehung stehende Daten benötigt werden, können diese als Integritätsbedingung definiert werden. Dadurch wird der Integrationsaufwand auf den Zeitpunkt des Entstehens des Informationsbedarfs verschoben.

Anwendungsfälle

• Personal Information Management
• Wissenschaftliches Datenmanagement

Siehe auch

• Schematransformation und -integration
• Informationsintegration

Literatur

• Michael J. Franklin, Alon Y. Halevy, David Maier: From databases to dataspaces: a new abstraction for information management. SIGMOD Record 34(4): 27-33 (2005).
• Jens-Peter Dittrich, Marcos Antonio Vaz Salles: iDM: A Unified and Versatile Data Model for Personal Dataspace Management. VLDB 2006: 367-378.
• Anish Das Sarma, Xin Luna Dong, Alon Y. Halevy: Data Modeling in Dataspace Support Platforms. Conceptual Modeling: Foundations and Applications 2009: 122-138
• Madhavan, J., Jeffery, S., Cohen, S., Dong, X., Ko, D., Yu, C., and Halevy, A.: Web-scale data integration: You can only afford to pay as you go. CIDR, 2007
• Blunschi, L., Dittrich, J., Girard, O.R., Karakashian, S.K., and Salles, V.: A dataspace odyssey: The iMeMex personal dataspace management system. CIDR, 2007