gE-Modelle

Unter g^E-Modellen versteht man Methoden zur Vorhersage von Aktivitätskoeffizienten. Hierbei bedient man sich des Zusammenhangs zwischen freier Exzessenthalpie g^E und dem Aktivitätskoeffizienten $\gamma\$, der durch folgende Gleichung beschrieben werden kann:

$g^E = R T\sum_{i=1}\ x_\text{i} \ln \gamma_\text{i}\$

Hierin steht R für die universelle Gaskonstante, T für die absolute Temperatur, x_i für den Stoffmengenanteil des Stoffes i und $\gamma_\text{i}\$ für den Aktivitätskoeffizienten des Stoffes i. Unter freier Exzessenthalpie g^E versteht man die Differenz zwischen der realen Mischung und der idealen Mischung bezüglich der freien Enthalpie.

Gibbs-Helmholz

Hoch parametrisierte G^E Modelle lassen sich robuster nach T extrapolieren wenn h^E Daten vorliegen.

$\left( \frac{\delta \frac{g^E}{T}}{\delta T} \right)_{p,n_{j}} = - \frac{h^E}{T^{2}}$

(h^E steht für die molare Mischungsenthalpie )

Die Herleitung erfolgt analog zu der Herleitung der Gibbs-Helmholz-Gleichung

Beispiele für g^E-Modelle

• NRTL (Non-Random-Two-Liquid)
• UNIQUAC (Universal Quasichemical)
• UNIFAC (Universal Quasichemical Functional Group Activity Coefficients)
• COSMO-RS (Conductor-like Screening Model for Real Solvents)
• Hildebrand-Modell
• Flory-Huggins-Modell
• Wilson-Gleichung