Opening (Bildverarbeitung)

Opening (im deutschen auch Öffnen bzw. Öffnung) ist eine morphologische Basis-Operation in der digitalen Bildverarbeitung. Das Öffnen dient u.a. der Unterdrückung lokaler Störungen durch helle Bildpunkte oder dem Ausfiltern kleiner Strukturen. Die zum Öffnen duale Operation ist das Schließen.

Inhaltsverzeichnis

1 Formale Definition
2 Öffnen in der Binärbildmorphologie
3 Öffnen in der Grauwertmorphologie
- 3.1 Öffnen mittels strukturierendem Element
- 3.2 Öffnen mittels Rekonstruktionsfilter
4 Siehe auch
5 Literatur

Formale Definition

Gegeben sei ein vollständiger Verband $V$ . Ein Operator $γ$ auf $V$ ist ein (algebraisches) Öffnen, wenn für alle $x,y \in V$ gilt:

$\gamma (x) \leq x$ ; d. h. der Operator ist anti-extensiv (das Ergebnis ist „kleiner“ als das Original)
$x \leq y \Rightarrow \gamma (x) \leq \gamma (y)$ ; d. h. die Ordnungsstruktur des Verbandes bleibt durch die Operation erhalten.
$\gamma \left( \gamma (x) \right) = \gamma (x)$ ; d. h. der Operator ist idempotent (ein mehrmaliges Anwenden führt zu keiner weiteren Veränderung des Ergebnisses).

Öffnen in der Binärbildmorphologie

Im Fall der Binärbildmorphologie ist der Verband $V$ gegeben durch den Potenzmengenverband aller Bildpunkte. Ein Binärbild wird also aufgefasst als Punktmenge. Die ersten beiden der oben genannten Eigenschaften lassen sich dann wie folgt formulieren:

Durch ein Öffnen werden keine zusätzlichen Bildpunkte gesetzt, sondern höchstens Punkte entfernt.
Wenn ein Bild $y$ ein Bild $x$ als Teilmenge enthält, so gilt, dass nach einem Öffnen auch das Ergebnis von $y$ auch das Ergebnis von $x$ enthält. Man beachte, dass es sich nicht um echte Teilmengen handeln muss. Daraus folgt u. a., dass zwei unterschiedliche Bilder durch ein Öffnen auf dasselbe Bild abgebildet werden können. Ein Öffnen ist also i.a. nicht umkehrbar (es wird also Information vollständig gelöscht).

Diese Definition ist sehr weit gefasst; in der Praxis haben sich verschiedene Verfahren etabliert, die im folgenden kurz skizziert werden.

Öffnen mittels strukturierendem Element

Öffnen eines Binärbildes mit einem Kreis als strukturierendem Element.

Ein Spezialfall ist das Öffnen mittels strukturierendem Element. Es ist wie folgt definiert:

$A \circ X = (A \ominus X) \oplus X$

Es handelt sich also um das nacheinander Ausführen einer Erosion und einer Dilatation jeweils mit demselben strukturierenden Element. Durch die Erosion werden alle Strukturen gelöscht, die kleiner sind als das strukturierende Element. Die anschließende Dilatation macht die Erosion für den verbleibenden Rest wieder rückgängig.

Anschaulicher wird die Definition, wenn man sie umschreibt zu

$A \circ X = \bigcup_{\{y | X_y \subseteq A\} } X_y$

wobei $X y$ das um $y$ verschobene Element $X$ darstellt. Das Öffnen eines Bildes $A$ mit einem strukturienden Element $X$ ist also die Vereinigung aller verschobenen Versionen von $X$ , die vollständig in $A$ enthalten sind.

Öffnen mittels Größe

Beim Öffnen mittels Größe werden alle zusammenhängenden Strukturen gelöscht, die weniger Bildpunkte enthalten als ein bestimmter Schwellenwert. Auch dieser Operator genügt der formalen Definition des Öffnens.

Öffnen mittels Rekonstruktionsfilter

Die bedingte Dilatation von $A$ mit $X$ unter der Bedingung $B$ ist definiert zu

$A \oplus_{B} X = (A \oplus X) \cap B$ .

Man dilatiert also $A$ mit $X$ und „schneidet“ anschließend alle Punkte ab, die nicht in $B$ liegen. Wählt man als strukturierendes Element $X$ die Einheitsumgebung (also die benachbarten Pixel eines Punktes), so spricht man von der geodätischen Dilatation

$\delta^{(1)}_B(A)$ .

Die n-te geodätische Dilatation ist definiert zu

$\delta^{(n)}_B(A) = \delta^{(1)}_B(\delta^{(n-1)}_B(A))$ .

Man nimmt also nach und nach alle benachbarten Pixel hinzu, die in der unmittelbaren Umgebung des Bildes liegen und prüft, ob sie auch noch in $B$ liegen. Wiederholt man diesen Vorgang beliebig oft, so erreicht man irgendwann den Punkt, an dem sich nichts mehr verändert. Man bezeichnet dies als die Rekonstruktion von $B$ aus dem Marker $A$

$\rho_A(B) = \bigcup_{n \ge 1} \delta^{(n)}_B(A)$ .

Ist der Marker $A$ aus dem Bild $B$ durch ein Öffnen mittels strukturiendem Element $X$ gewonnen worden, so bezeichnet man dies als Öffnen durch Rekonstruktion

$\mu_X(B) = \rho_A(B) ; A = B \circ X$ .

Beispiel

Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse der unterschiedlichen Verfahren. Das Originalbild ist in (a) dargestellt, das in (b) nach Größe geöffnet wurde. Bei einem Öffnen mit einem Kreis als strukturierendem Element (gelb dargestellt) erhält man das Ergebnis (c). Die linke untere Struktur wird vollständig gelöscht, da der Kreis nicht „hineinpasst“. Das Bild (d) schließlich ist die Rekonstruktion von (a) aus (c), also ein Rekonstruktionsöffnen mit dem Kreiselement.

Öffnen in der Grauwertmorphologie

Im Fall der Grauwertmorphologie ist der Verband $L$ die Menge aller Funktionen $D \mapsto \R$ . Formal benötigt man für die Definition (um einen vollständigen Verband zu erhalten) die Werte -∞ und +∞. In der Praxis von Bedeutung ist allerdings nur der Fall von diskretem, endlichen Definitions- und Wertebereich.

Die allgemeinen Eigenschaften des Öffnens werden dann wie folgt dargestellt:

$\gamma (f(x)) \leq f(x)$ ; $\forall x \in D$ (kein Bildpunkt erhält einen Wert, der höher ist als das Original, d. h. das Bild wird an keinem Punkt heller)
$f(x) \leq g(x) \Rightarrow \gamma\left(f(x)\right) \leq \gamma\left(g(x)\right)$ ; $\forall x \in D$ (wenn ein Bild $f$ an jedem Punkt nicht heller ist als ein zweites Bild $g$ , so ist das geöffnete Bild $\gamma \left(f(x)\right)$ auch an keinem Punkt heller als $\gamma\left(g(x)\right)$ ).

Analog zur Binärbildmorphologie gibt es auch hier verschiedene etablierte Verfahren.