- Differenzierbare Struktur
-
Eine differenzierbare Struktur (auch Differentialstruktur) beschreibt wichtige Eigenschaften einer Mannigfaltigkeit, die zwischen denen der Topologie und Geometrie liegen. Eine Mannigfaltigkeit wird dabei durch Karten φi beschrieben, das heißt durch homöomorphe Abbildungen der Mannigfaltigkeit M in den linearen Raum
Die Karten beschreiben mittels des linearen Raumes die lokalen Eigenschaften der Mannigfaltigkeit. Weitaus interessanter ist jedoch die Struktur zwischen den Karten: Gegeben seien zwei Karten und . Der Durchschnitt der Urbilder wird in zwei (meist unterschiedliche) Bilder und abgebildet. Eine Koordinatentransformation zwischen den Karten ist eine Abbildung von Teilmengen des linearen Raumes:
Zwei Karten sind kompatibel, wenn offen (möglicherweise leer) sind, und die Koordinatentransformationen (mit ) Diffeomorphismen sind. Eine Familie kompatibler Karten, die die ganze Mannigfaltigkeit überdeckt, wird Atlas genannt und zwei Atlanten sind äquivalent, wenn alle ihre Karten kompatibel sind. Die Äquivalenzklassen von Atlanten bezüglich dieser Äquivalenzrelation sind die differenzierbaren Strukturen der Mannigfaltigkeit.Für Mannigfaltigkeiten der Dimension kleiner als vier gibt es (bis auf Diffeomorphismus) nur eine differenzierbare Struktur. Für alle Mannigfaltigkeiten der Dimension größer als vier existieren nur endlich viele differenzierbare Strukturen. Die folgende Tabelle enthält die Zahl der differenzierbaren Strukturen auf den Sphären bis zur Dimension 11:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 1 unbekannt 1 1 28 2 8 6 992 Mannigfaltigkeiten der Dimension vier sind bezüglich der differenzierbaren Strukturen außergewöhnlich: Die meisten kompakten 4-Mannigfaltigkeiten besitzen eine abzählbar unendliche Zahl von differenzierbaren Strukturen und die meisten nichtkompakten 4-Mannigfaltigkeiten sogar überabzählbar viele.
Literatur
- John M. Lee: Introduction to Smooth Manifolds, Springer-Verlag, 2. Aufl. New York, 2003, ISBN 0-387-95448-1
- R. Abraham, Jerrold E. Marsden, & T. Ratiu: Manifolds, Tensor Analysis and Applications., Springer-Verlag, Berlin 2003, ISBN 0-201-10168-8
Wikimedia Foundation.