Entscheidungsunterstützungssystem

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Entscheidungsunterstützungssysteme sind Softwaresysteme, die für menschliche Entscheidungsträger für operative und strategische Aufgaben relevante Informationen ermitteln, aufbereiten, übersichtlich zusammenstellen und bei der Auswertung helfen.

Dazu gehören Funktionen zur Sortierung und Filterung von Daten, ihre flexible Darstellung sowie Auswertungsmöglichkeiten wie Summen oder Durchschnittsberechnungen, Vergleiche etc. Weiter gehende Funktionen erlauben die Ausführung von Modellrechnungen (Szenarien, Prognosen) und die Verknüpfung der Daten mit Optimierungsalgorithmen.

Wichtig sind

• flexible Anpassung an sich ändernde inhaltliche und technische Gegebenheiten und wechselnde Fragestellungen
• flexible Änderung von Einstufungen der Relevanz von Informationen
• einfache Bedienbarkeit auch durch die Entscheidungsträger selbst

Die Interpretation, Bewertung und Beurteilung der Informationen und die Entscheidungsfindung bleibt Sache des Menschen. Aufgabe des Systems ist es, die Informationen übersichtlich darzustellen und automatisiert auf Besonderheiten hinzuweisen, etwa Grenzwertüberschreitungen hervorzuheben.

Neben dieser Aufgabe der Auswertung zusammengeführter Daten steht das Sammeln, Aktualisieren und das Verwalten (wie z. B. Historisieren und Löschen) von Einzelinformationen.

Bestrebungen zur Schaffung solcher Systeme werden bereits seit den frühen Anfängen des Computerzeitalters (ab Mitte der 1950er-Jahre) unternommen (General Ledger), als für operative Zwecke entstandene Datenbestände und eine fortschreitende Entwicklung der Rechnerleistung Wünsche nach weiter gehenden Informationen auslösten. Und nach wie vor entstehen, durch neue Anforderungen getrieben und durch technische Fortentwicklungen ermöglicht, neue, erweiterte Systemkomponenten dieser Art.

Der Begriff „Entscheidungsunterstützungssystem“ gilt hier als Überbegriff für Systeme mit der oben genannten Charakteristik. Daneben ist er die deutschsprachige Entsprechung von Decision Support Systems, kurz DSS, einer konkreten Variante dieses Systemtyps, die den Namen der ganzen Familie prägte. Mit ähnlichen Begriffen, z. B. „Entscheidungssoftware“ werden auch Softwareprodukte bezeichnet, die das Bewerten von Alternativen in Prozessen der Entscheidungsfindung unterstützen, z. B. nach der Scoring-Methode.

Vertreter

Entscheidungsunterstützungssysteme wurden je nach Entwicklungszeitpunkt unter Nutzung anderer, neuerer technischer Architekturprinzipien erstellt (die von ihren Herstellern meist mit erheblichem Marketingaufwand positioniert wurden) und trugen auch deren Bezeichnungen („unser MIS“). Die bekanntesten Vertreter dieser Architekturen sind (in chronologischer Reihenfolge) nachfolgend genannt; man kann sie in drei Kategorien einteilen: Datenfokus, Modellfokus und Präsentationsfokus:

System	Einführung	Fokus
GL (General Ledger)	Mitte 1950er	Datenfokus
MIS (Management Information Systems)	Ende 1960er	Datenfokus
DSS (Decision Support Systems)	Anfang 1970er	Modellfokus
EIS (Executive Information Systems)	Ende 1980er	Präsentationsfokus
Data-Warehouse	Anfang 1990er	Datenfokus
OLAP (Online Analytical Processing)	Anfang 1990er	Modellfokus
Business Intelligence	Anfang 1990er	Präsentationsfokus
Business Performance Management	Ende 1990er	Modellfokus

General Ledger

Der GL greift die reinen Kontierungsvorgänge des betrieblichen Rechnungswesens (das aufgrund seiner primär externen Adressaten nur bedingt zur Entscheidungsfindung beitragen kann) ab und bietet die Möglichkeit, diese mit auswertbaren Informationen anzureichern (Kundennummer, Werk, Materialposition, etc.). Siehe dazu Hauptbuchhaltung.

Management-Informationssystem (MIS)

MIS ist das einzige EUS, das in seiner ursprünglichen Form nicht mehr genutzt wird, da die Handhabung sehr kompliziert war: Es wurde eigens eine Abteilung mit Technikern beschäftigt, die für die Erstellung der Berichte zuständig war, da auf damalige Dateisysteme nur mittels Schlüssel zugegriffen werden konnte.

DSS (Decision Support Systems)

DSS war der erste Ansatz, der dem Management (aber auch dem Landschaftsmanagement und dem Katastrophenmanagement) Unterstützung brachte, da in einem DSS Modelle und Methoden hinterlegt waren, um Simulationen durchzuführen (Monte-Carlo-Simulation u. a.).

EIS/FIS (Führungsinformationssystem)

Da die benötigten Auswertungen im Regelfall in einer Hierarchiestufe unterhalb des Top Managements erledigt wurden und man diese dann manuell grafisch aufbereitete, um sie vorzulegen, entwickelte man ein System, mit dem das Management direkt auf grafische Auswertungen zugreifen konnte – Führungsinformationssystem.

Data-Warehouse

Dem EIS wurde immer (zu Recht) vorgeworfen, zu oberflächlich zu arbeiten, da die Datenschicht nur eine sekundäre Rolle spiele. Das Data-Warehouse bildet eine Art Rückbesinnung auf das Wesentliche; die Datenschicht. Auf ein Data-Warehouse wird heute in der Regel mit einem OLAP-System oder EIS zugegriffen. Es kann als Datenbasis für ein Entscheidungsunterstützungssystem dienen.

OLAP

Online Analytical Processing ist die mehrdimensionale Speicherung und Auswertbarkeit von Daten im Format sogenannter Hypercubes.

Business-Intelligence

Unter Business-Intelligence versteht man Werkzeuge zur Verteilung von Informationen im Unternehmen in Form von Kennzahlen-Cockpits, Berichten und Analysen.

Business-Performance-Management

Business-Performance-Management ist die Erweiterung des Business-Intelligence-Ansatzes um prozessorientierte Werkzeuge für Planung, Prognosen und Simulationen.

Siehe auch

• Data-Mining
• Management-Informationssystem

Weblinks

• Entscheidungsunterstützungssystem. In: Gabler Wirtschaftslexikon
• Hauptseminar Entscheidungsunterstützungssysteme (2003) an der Universität Osnabrück
• Strategic Decision Support using Computerised Morphological Analysis (PDF; 208kB) From the Swedish Morphological Society
• Modelling Complex Socio-Technical Systems using Morphological Analysis (PDF; 396kB)
• Christof Herzog: Das Methodenpaket IeMAX mit dem Fuzzy-Simulationsmodell FLUCS, Entwicklung und Anwendung eines Entscheidungsunterstützungssystems für die integrative Raumplanung (Dissertation; Ein Beitrag aus der interdisziplinären angewandten Forschung)
• Heinz Lothar Grob, Heinz Holling, Frank Bensberg: Personalisierung von EUS für Entscheidungsprozesse von Experten, Arbeitsbericht Computergestütztes Controlling, Münster 2008.