- Olga Holtz
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Olga Holtz (russisch Ольга Гольц; * 19. August 1973 in der Oblast Tscheljabinsk im Föderationskreis Ural) ist eine russische Mathematikerin.
Inhaltsverzeichnis
Leben
Die Eltern waren beide Programmierer. Schon als Schülerin fiel die mathematische Begabung auf, sodass sie auf ein Gymnasium mit mathematischem Schwerpunkt kam.
Olga Holtz begann ihr Studium an der Staatlichen Universität Süd-Ural in Tscheljabinsk, wo sie 1995 ihr Diplom machte. 1996 wechselte sie nach Madison (Wisconsin) in den USA. Dort wurde sie 2000 an der University of Wisconsin bei Hans Schneider promoviert (Theorems and Counterexamples on structured matrices), wo sie anschließend am Institut für Informatik forschte. Im Jahr 2002 erhielt sie ein Forschungsstipendium der Alexander von Humboldt-Stiftung und arbeitete ein Jahr lang an der Technischen Universität Berlin bei Volker Mehrmann. 2004 bis 2007 war Holtz Assistenzprofessorin (Morrey Assistant Professor) an der University of California, Berkeley, bei Alan Weinstein. Im November 2006 wurde Olga Holtz Sofja-Kovalevskaja-Preisträgerin[1]. Damit erhielt sie die Möglichkeit, mit einem Etat von knapp 1 Million Euro für vier Jahre ein Forschungsprojekt zu realisieren. Sie wählte wieder die Technische Universität Berlin. 2008 erhielt sie den EMS-Preis und wurde in die Junge Akademie aufgenommen [2]. 2009 erhielt sie die Vorgriffprofessur an der Technischen Universität Berlin [3], 2010 den ERC Starting Grant des Europäischen Forschungsrats mit dem Etat von 880,000 Euro für fünf Jahre [4]. Außer ihrer Professur in Berlin ist sie Professorin in Berkeley. 2009/2010 war sie John von Neumann Fellow am Institute for Advanced Study.
Holtz hat neben der Mathematik weitere Interessen. So liebt sie Musik, insbesondere Johann Sebastian Bach, und hatte als Beruf auch eine Ausbildung zur Pianistin erwogen. Zudem ist sie aktive Chorsängerin und Tänzerin. Zurzeit singt sie im Philharmonischen Chor Berlin unter dem künstlerischen Leiter Jörg-Peter Weigle.[5]
Leistungen
Sie beschäftigt sich unter anderem mit numerischer linearer Algebra und Matrizentheorie, kommutativer Algebra, Informatik (Analyse von Algorithmen, Komplexitätstheorie), numerischer Analysis (wie Wavelets und Splines, Approximationstheorie), abzählender Kombinatorik (wie Algebra von Zonotopen[6]), Signalverarbeitung (wie compressive sensing)[7] und Wahrscheinlichkeitstheorie. In der Laudatio auf den EMS Preis 2008[8]wurde insbesondere der Beweis der Newton-Ungleichungen für M-Matrizen[9], grundlegende Arbeiten über die Auswertung von Polynomen in endlicher Arithmetik[10] und der Beweis hervorgehoben, dass alle auf Gruppentheorie basierenden Algorithmen zur schnellen Matrix-Multiplikation numerisch stabil sind.[11]
Weblinks
- Homepage bei der University of California, Berkeley
- Infoseite TU Berlin
- Christian Schwägerl: Dieser wilde Fluss von Ideen, FAZ Nr. 30, 5. Februar 2007, S. 38)
- In der Welt der Zahlen, Deutschland Online, 18. Mai 2007
- Vera Block: Matrix IV: Beschleunigung der Multiplikation, taz.de, 7. Juli 2007
- Christoph Drösser: Gleichung mit vielen Unbekannten, Zeit Wissen, 16. April 2008
Einzelnachweise
- ↑ Sofia Kowalewskaja Preisträger 2006
- ↑ Informationsdienst Wissenschaft
- ↑ Roland Knauer, Sybille Nitsche:Spitzenpreis für Spitzenforscherinnen, Der Tagesspiegel, 25. April 2009 ([1])
- ↑ Stefanie Terp: TU Berlin erhält drei der renommierten „ERC Starting Grants“, 13. Juli 2010 Pressemitteilung TU Berlin ([2])
- ↑ Paul Janositz: „In Berlin geht mathematisch die Post ab“, Der Tagesspiegel, 7. Februar 2007 (online). Paul Janositz:Der Klang der Mathematik, Der Tagesspiegel, 7. April 2008 ([3], [4], [5])
- ↑ Holtz, Amos Ron Zonotopal algebra, 2007
- ↑ Holtz Compressive sensing - a paradigm shift in signal processing 2008
- ↑ Notices AMS, 2008, Nr.9
- ↑ M-matrices satisfy Newton´s inequalities, Proc. AMS 2005
- ↑ Holtz, James Demmel, Ioana Dumitriu Toward accurate polynomial evaluation in rounded arithmetic, in Pardo (Herausgeber) Foundations of computational mathematics, Cambridge University Press 2006
- ↑ Holtz, Demmel, Dumitriu, Robert Kleinberg Fast matrix multiplication is stable, Numerical Mathematics, Band 106, 2007, S. 199-224
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