Epanechnikov-Kern — Zeichnung des Epanechnikov Kerns Der Epanechnikov Kern (nach V. A. Epanechnikov) ist derjenige Kern, der für einen kompakten Träger folgende Eigenschaften erfüllt: k > 0 … Deutsch Wikipedia
Epanechnikov Kern — Zeichnung des Epanechnikov Kerns Der Epanechnikov Kern (nach V. A. Epanechnikov) ist derjenige Kern, der für einen kompakten Träger k > 0, und erfüllt und das Integral … Deutsch Wikipedia
Kernel density estimation — of 100 normally distributed random numbers using different smoothing bandwidths. In statistics, kernel density estimation is a non parametric way of estimating the probability density function of a random variable. Kernel density estimation is a… … Wikipedia
Kerndichteschätzung — Die Kerndichteschätzung (auch Parzen Methode[1], englisch: Kernel Density Estimation, KDE) ist ein Verfahren zur Darstellung einer eindimensionalen Verteilung. In der klassischen Statistik geht man davon aus, dass statistische Phänomene einer… … Deutsch Wikipedia
Kernel density estimation — Die Kerndichteschätzung (auch Parzen Methode[1], englisch: Kernel Density Estimation, KDE) ist ein Verfahren zur Darstellung einer eindimensionalen Verteilung. In der klassischen Statistik geht man davon aus, dass statistische Phänomene einer… … Deutsch Wikipedia
Noyau (statistiques) — Pour les articles homonymes, voir Noyau. Un noyau est une fonction de pondération utilisée dans les techniques d estimation non paramétrique. Les noyaux interviennent dans l Estimateur par noyau pour estimer la Densité de probabilité d une… … Wikipédia en Français
Kernel (statistics) — A kernel is a weighting function used in non parametric estimation techniques. Kernels are used in kernel density estimation to estimate random variables density functions, or in kernel regression to estimate the conditional expectation of a… … Wikipedia
Kerndichteschätzer — Die Kerndichteschätzung (auch Parzen Fenster Methode,[1] englisch: Kernel Density Estimation, KDE) ist ein Verfahren zur Schätzung der Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariable. In der klassischen Statistik geht man davon aus, dass… … Deutsch Wikipedia
List of statisticians — Statisticians or people who made notable contributions to the theories of statistics, or related aspects of probability, or machine learning. NOTOC CompactTOC8 side = yes seealso = yes nobreak = yes extlinks = yes x = A * Odd Olai Aalen (1947 ) * … Wikipedia
Kernel smoother — A kernel smoother is a statistical technique for estimating a real valued function f(X),,left( Xin mathbb{R}^{p} ight) by using its noisy observations, when no parametric model for this function is known. The estimated function is smooth, and the … Wikipedia