Epanechnikov

Epanechnikov
Zeichnung des Epanechnikov-Kerns

Der Epanechnikov-Kern (nach V. A. Epanechnikov) ist derjenige Kern, der für einen kompakten Träger k > 0, \int k(x) \mathrm dx = 1 und \int x^2 k(x) \mathrm dx = 1 erfüllt und das Integral \int k^2(x) \mathrm dx minimiert.

Durch diese Eigenschaften minimiert der Epanechnikov-Kern unter allen Kernen die mittlere quadratische Abweichung des zugehörigen Kerndichteschätzers.

Der Epanichekov-Kern sieht folgendermaßen aus:

k_E(x) = \frac{3}{4}(1-x^{2}) für |x|\leq 1 und kE(x) = 0 sonst.

Für den Träger  [-\sqrt{5}, \sqrt{5}] beispielsweise lässt er sich daher wie folgt darstellen: k_E(x) = \frac{3}{4 \sqrt{5}} ( 1- \frac{x^2}{5} )

Weblink


Wikimedia Foundation.

Игры ⚽ Поможем написать курсовую

Schlagen Sie auch in anderen Wörterbüchern nach:

  • Epanechnikov-Kern — Zeichnung des Epanechnikov Kerns Der Epanechnikov Kern (nach V. A. Epanechnikov) ist derjenige Kern, der für einen kompakten Träger folgende Eigenschaften erfüllt: k > 0 …   Deutsch Wikipedia

  • Epanechnikov Kern — Zeichnung des Epanechnikov Kerns Der Epanechnikov Kern (nach V. A. Epanechnikov) ist derjenige Kern, der für einen kompakten Träger k > 0, und erfüllt und das Integral …   Deutsch Wikipedia

  • Kernel density estimation — of 100 normally distributed random numbers using different smoothing bandwidths. In statistics, kernel density estimation is a non parametric way of estimating the probability density function of a random variable. Kernel density estimation is a… …   Wikipedia

  • Kerndichteschätzung — Die Kerndichteschätzung (auch Parzen Methode[1], englisch: Kernel Density Estimation, KDE) ist ein Verfahren zur Darstellung einer eindimensionalen Verteilung. In der klassischen Statistik geht man davon aus, dass statistische Phänomene einer… …   Deutsch Wikipedia

  • Kernel density estimation — Die Kerndichteschätzung (auch Parzen Methode[1], englisch: Kernel Density Estimation, KDE) ist ein Verfahren zur Darstellung einer eindimensionalen Verteilung. In der klassischen Statistik geht man davon aus, dass statistische Phänomene einer… …   Deutsch Wikipedia

  • Noyau (statistiques) — Pour les articles homonymes, voir Noyau. Un noyau est une fonction de pondération utilisée dans les techniques d estimation non paramétrique. Les noyaux interviennent dans l Estimateur par noyau pour estimer la Densité de probabilité d une… …   Wikipédia en Français

  • Kernel (statistics) — A kernel is a weighting function used in non parametric estimation techniques. Kernels are used in kernel density estimation to estimate random variables density functions, or in kernel regression to estimate the conditional expectation of a… …   Wikipedia

  • Kerndichteschätzer — Die Kerndichteschätzung (auch Parzen Fenster Methode,[1] englisch: Kernel Density Estimation, KDE) ist ein Verfahren zur Schätzung der Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariable. In der klassischen Statistik geht man davon aus, dass… …   Deutsch Wikipedia

  • List of statisticians — Statisticians or people who made notable contributions to the theories of statistics, or related aspects of probability, or machine learning. NOTOC CompactTOC8 side = yes seealso = yes nobreak = yes extlinks = yes x = A * Odd Olai Aalen (1947 ) * …   Wikipedia

  • Kernel smoother — A kernel smoother is a statistical technique for estimating a real valued function f(X),,left( Xin mathbb{R}^{p} ight) by using its noisy observations, when no parametric model for this function is known. The estimated function is smooth, and the …   Wikipedia

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”