- Binäre Exponentiation
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Die binäre Exponentiation (auch Square & Multiply genannt) ist eine effiziente Methode zur Berechnung von natürlichen Potenzen, also Ausdrücken der Form xk mit einer natürlichen Zahl k.
Dieser Algorithmus wurde bereits um ca. 200 v. Chr. in Indien entdeckt und ist in einem Werk namens Chandah-sûtra niedergeschrieben.
Inhaltsverzeichnis
Motivation
Um z = x4 zu berechnen, kann man entweder ausrechnen (drei Multiplikationen) oder , (zwei Multiplikationen), also z = (x2)2.
Ebenso können auch andere ganzzahlige Potenzen durch „fortgesetztes Quadrieren und gelegentliches Multiplizieren“ effizient berechnet werden.
Dieses Einsparen von Multiplikationen funktioniert sowohl für reelle Zahlen als auch für reellwertige Matrizen, elliptische Kurven und beliebige andere Halbgruppen.
Algorithmus
- Umwandlung von k in die zugehörige Binärdarstellung.
- Ersetzen jeder 0 durch Q und jeder 1 durch QM.
- Nun wird Q als Anweisung zum Quadrieren und M als Anweisung zum Multiplizieren aufgefasst.
- Somit bildet die resultierende Zeichenkette von links nach rechts gelesen eine Vorschrift zur Berechnung von xk. Man beginne mit 1, quadriere für jedes gelesene Q das bisherige Zwischenergebnis und multipliziere es für jedes gelesene M mit x.
Da die Binärdarstellung von k > 0 mit der Ziffer 1, also die Zeichenkette mit QM beginnt, ergibt sich folgende Variante des Algorithmus. Nach Initialisierung mit dem Wert 1 und Ausführung des führenden QM ergibt sich automatisch das Zwischenergebnis . Man kann also für Exponenten k > 0 das führende QM-Paar streichen und den letzten Schritt in obigem Algorithmus mit dem Wert x beginnen.
Beispiel
Sei k = 23. Die Binärdarstellung von 23 lautet 10111. Daraus ergibt sich nach den Ersetzungen QM Q QM QM QM. Nach dem Streichen des führenden QM-Paares hat man Q QM QM QM. Daraus können wir nun ablesen, dass der Rechenvorgang folgendermaßen auszusehen hat: „quadriere, quadriere, multipliziere mit x, quadriere, multipliziere mit x, quadriere, multipliziere mit x“.
Formal sieht das Ganze so aus: bzw. sukzessive geschrieben:
Man sieht am Beispiel, dass man sich mit Hilfe der binären Exponentiation einige Rechenschritte sparen kann. Anstatt von 22 Multiplikationen werden nur noch 7 benötigt, indem man viermal quadriert und dreimal mit x multipliziert.
Pseudocode
Der Algorithmus ist in zwei Varianten dargestellt. Variante 1 verwendet eine if-Bedingung um an den entsprechenden Stellen zu multiplizieren. Variante 2 baut die if-Bedingung implizit in den arithmetischen Ausdruck ein.
Variante 1 Variante 2 // Berechnet x^c // b ... binäre Darstellung von c // res ... Resultat der Berechnung function bin_exp(x,b) res = 1 for i = n..0 res = res^2 if b_i == 1 res = res * x end-if end-for return res end-function
// Berechnet x^c // b ... binäre Darstellung von c // res ... Resultat der Berechnung function bin_exp(x,b) res = 1 for i = n..0 res = res^2 * x^{b_i} end-for return res end-function
Alternativer Algorithmus
Man kann das Verfahren für eine Berechnung von Hand auch so gestalten, dass man zunächst die Basis oft genug quadriert und anschließend die richtigen Zahlen miteinander multipliziert. Dann ähnelt es der russischen Bauernmultiplikation, welche die Multiplikation zweier Zahlen auf das Halbieren, Verdoppeln und Addieren von Zahlen zurückführt.
Dazu schreibt man den Exponenten links und die Basis rechts. Der Exponent wird schrittweise halbiert (das Ergebnis wird abgerundet) und die Basis schrittweise quadriert. Man streicht die Zeilen mit geradem Exponenten. Das Produkt der nichtgestrichenen rechten Zahlen ist die gesuchte Potenz.
Beispiel
218 18 29 4 4 162 2561 65.536 Ergebnis 262.144 (= 4 · 65.536) Pseudocode
Anders als bei dem vorherigen Ansatz werden hier die benötigten Potenzen von x direkt aufmultipliziert. Diese Variante bietet sich an, wenn die Potenz c nicht explizit in Binärdarstellung vorliegt. Zur Veranschaulichung kann die Gleichheit betrachtet werden
Bestimmt werden soll xc, ohne c in Binärdarstellung vorliegen zu haben
Binäre Exponentiation //Berechnet x^c //res ... Resultat der Berechnung function res = bin_exp(x,c) res = 1 aktpot = x while c > 0 if c mod 2 == 1 res = res * aktpot end-if aktpot = aktpot^2 c = c DIV 2 //Ganzzahlige Division (das Ergebnis wird abgerundet) end-while return res end-function
Rekursiver Algorithmus mit Herleitung
Jede natürliche Zahl n lässt sich eindeutig in n = 2m + b zerlegen, wobei . Aufgrund der Potenzgesetze ergibt sich
Der letzte Ausdruck beinhaltet lediglich
- eine Potenzierung mit einem Exponenten m, der nur noch etwa halb so groß wie n ist, welche rekursiv mit dem selben Algorithmus berechnet werden kann,
- eine Quadrierung,
- eine Multiplikation,
- eine Potenzierung mit 0 oder 1 als Exponent.
Eine direkte Implementation in Haskell, sähe wie folgt aus.
a^0 = 1 a^1 = a a^2 = a*a a^n = (a^m)^2 * a^b where (m, b) = n `divMod` 2
Die Funktion
^
, die hier definiert wird, stützt sich also auf ein vorhandenes*
für die Multiplikation,divMod
für die Abspaltung der untersten Binärstelle des Exponenten und, rekursiv, sich selbst.Geringfüge Optimierungen, wie etwa die Umwandlung in eine endrekursive Variante, führen im Wesentlichen zu oben genannten imperativen Algorithmen.
Binäre modulo-Exponentiation
Beim Rechnen modulo einer natürlichen Zahl ist eine leichte Modifikation anwendbar, die verhindert, dass die berechneten Zahlen zu groß werden: Man bildet nach jedem Quadrieren und Multiplizieren den Rest. Die zuvor vorgestellten Algorithmen können leicht durch diese Moduloperationen erweitert werden.
Beispiel
218 mod 39 18 29 4 4 162 22(= 256 mod 39)1 16 (= 484 mod 39) Ergebnis 25 (= 4 · 16 mod 39 = 218 mod 39) Laufzeitanalyse
Bei der einfachen und langsamen Potenzierung von xc werden (c − 1) Multiplikationen benötigt. Beim „Square & Multiply“ wird die Schleife lediglich log 2(c)-mal durchlaufen (log 2(c) entspricht hierbei ungefähr der Länge der Zahl c in der Binärdarstellung). In jedem Schleifendurchlauf kommt es zu einer Quadrierung (wobei die erste Quadrierung vernachlässigt werden kann) und eventuell einer Multiplikation. Asymptotisch werden O(log(c)) Operationen (eventuell Langzahloperationen) benötigt, wogegen O(c) Operationen bei der einfachen Potenzierung zu Buche schlagen. O bezeichnet eine asymptotische obere Schranke für das Laufzeitverhalten des Algorithmus. Wie man leicht einsieht, ist das „Square-&-Multiply“-Verfahren sehr viel effizienter als das einfache Verfahren. Dieser verringerte Anspruch an die Rechenleistung ist bei großen Basen und Exponenten enorm.
Ähnliche Algorithmen
Die Binäre Exponentiation muss nicht notwendig die „multiplikationssparendste“ Berechnungsart einer Potenz sein. Um beispielsweise z = x15 zu berechnen, kann man entweder gemäß binärer Exponentiation
berechnen (6 Multiplikationen), oder aber
mit
(insgesamt 5 Multiplikationen).
Literatur
- Donald E. Knuth: The Art of Computer Programming. Vol 2. Addison Wesley, 1998 (Section 4.6.3, Seite 461)
- Jörg Arndt, Christoph Haenel: Pi. Algorithmen, Computer, Arithmetik. 2. Auflage. Springer, Berlin 2000 (Seite 120-121) ISBN 3-540-66258-8
Weblinks
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