- Parameter (Statistik)
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In der Statistik fassen aggregierende Parameter oder Maßzahlen die wesentlichen Eigenschaften einer Häufigkeitsverteilung, z. B. einer längeren Reihe von Messdaten, oder einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zusammen.
Einige Parameter der deskriptiven Statistik entsprechen den Momenten von Zufallsvariablen.
Der Begriff Parameter wird auch bei Verteilungsmodellen verwendet, man spricht dann von Verteilungsparametern. Er ist dann meist eine von mehreren Größen, die zusammen mit der Verteilungsklasse die genaue Form einer Verteilung festlegen.
Inhaltsverzeichnis
Lageparameter
Die Definitionen von Lageparametern zielen darauf ab, die Lage der Stichprobenelemente beziehungsweise der Elemente der Grundgesamtheit in Bezug auf die Messskala zu beschreiben.
In der deskriptiven Statistik nutzt man als Lageparameter einer Verteilung (zentrale Tendenz):
- Arithmetisches Mittel
- Geometrisches Mittel
- Harmonisches Mittel
- Quantile: Median, Quartile, Dezile, Perzentile
- Modus
Für die drei zuerst genannten Lageparameter siehe auch Mittelwert.
Bei Zufallsvariablen spricht man vom Erwartungswert.
Streuungsparameter
Unter einem Streuungsmaß oder Dispersionsmaß (auch Streuungsparameter) versteht man statistische Kennziffern, durch deren Ermittlung sich Aussagen über die Verteilung von, z. B. aus Wägungen und Zählungen stammenden, Messwerten um den Mittelpunkt treffen lassen. In der deskriptiven Statistik beschreibt man die Streuung (auch Variation oder Dispersion) mit:
- empirische Varianz (kurz Varianz) (wichtigstes Streuungsmaß)
In der schließenden Statistik spricht man einfach von Varianz.
Konzentrationsparameter
- Absolute Konzentration
- Relative Konzentration
- Atkinson-Maß
- Gini-Koeffizient aus der Lorenz-Kurve
- Herfindahl-Index (Herfindahl)
- Hoover-Ungleichverteilung
- Rosenbluth-Index
- Theil-Index
Weblinks
- Übersicht über die Formeln von Mittelwert und einigen Streuungsmaßen (PDF-Datei; 247 kB)
Kategorien:- Zufallsvariable
- Deskriptive Statistik
- Statistischer Grundbegriff
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